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隨著(zhù)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，汽車(chē)零部件產(chǎn)業(yè)也迎來(lái)了全面發(fā)展的契機，但對于汽車(chē)企業(yè)而言，如何高效解決零部件庫存管理問(wèn)題始終是一大難題。數據顯示，全球目前約有6500多萬(wàn)輛現代及起亞汽車(chē)在正常行駛，其產(chǎn)生的售后零部件的需求高達300萬(wàn)種。

為了提高這些車(chē)輛零部件的供應效率，確保其在采購、物流、品質(zhì)管理等方面的時(shí)效性，Mobis在韓國及海外200多個(gè)國家建設了51000多家物流中心、代理商和維修點(diǎn)，構建了密集的供貨網(wǎng)絡(luò )。

Mobis售后零部件集成信息系統

為了實(shí)現物流信息的互聯(lián)互通，Mobis研發(fā)出了以大數據為基礎的售后零部件集成信息系統“MAPS(Most Advanced Parts System)”，并計劃今年投入運營(yíng)。該系統能實(shí)時(shí)確認Mobis在全球零部件的生產(chǎn)流程與物流配送情況，不僅可以節約物流成本，同時(shí)在海外也可依靠大數據做出迅速的決策，保證為顧客提供高效的售后服務(wù)。

在該系統的開(kāi)發(fā)上，Mobis運用了機器學(xué)習及區塊鏈等技術(shù)，對物流運輸的龐大數據進(jìn)行精準管理，提高了零部件需求量的預測準確度。利用機器學(xué)習技術(shù)，可以事先預測零部件供應的延遲狀況。通過(guò)對50多種變量的分析，提前判斷全球物流環(huán)境的變化、零部件的庫存情況等。因此，零部件合作廠(chǎng)商可以全面掌握生產(chǎn)和庫存情況，代理商與海外經(jīng)銷(xiāo)商也能夠根據實(shí)時(shí)更新的信息，為顧客提供高效的服務(wù)。

而區塊鏈技術(shù)則應用在正品認證管理系統上。通過(guò)管理各流通階段的正品信息，終端消費者通過(guò)手機掃描產(chǎn)品包裝上的二維碼，就能確認產(chǎn)品真偽。

不僅如此，區塊鏈技術(shù)在車(chē)輛維修和保險等領(lǐng)域也有很大的應用前景。當車(chē)輛進(jìn)入維修點(diǎn)之后，只要掃描車(chē)輛編號，就可以自動(dòng)查找所需零部件，車(chē)主還可以通過(guò)手機APP管理維修明細。

圖為近年Mobis人工智能項目開(kāi)展情況

Mobis一直致力于人工智能的應用及創(chuàng )新。2018年，在業(yè)界首次成立了負責人工智能和大數據分析的數據科學(xué)團隊，將人工智能技術(shù)的應用領(lǐng)域擴大到研發(fā)和生產(chǎn)現場(chǎng)。其中，具有代表性的是利用人工智能檢驗車(chē)載軟件的MAIST系統及交互式開(kāi)發(fā)文件搜索機器人、基于圖像數據的不良檢查系統等。

在未來(lái)發(fā)展中，Mobis將繼續加強對人工智能技術(shù)的理解與應用，升級零部件生產(chǎn)與物流柔性管控系統，為現代起亞在內的全球客戶(hù)提供更值得信賴(lài)的售后零部件供應服務(wù)。

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