上汽依維柯紅巖商用車(chē)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)上汽紅巖）有限公司于2007 年掛牌成立，擁有紅巖、IVECO（授權使用）、斯太爾（共同使用）三大品牌，杰獅、金剛、杰卡、斯太爾、682 五大系列重卡產(chǎn)品，覆蓋中重卡主流160—560 馬力的全功率段配置，可全面滿(mǎn)足公路物流、工程建設、專(zhuān)用特種等多領(lǐng)域、多用途重卡運輸需求。
作為上汽集團旗下的國際重卡品牌，上汽紅巖將智能化、大數據與重卡深度融合，不斷引領(lǐng)中國重卡的產(chǎn)業(yè)升級。
依托智能化項目搭建車(chē)輛綜合信息服務(wù)平臺
上汽紅巖的智能化項目將先進(jìn)的信息技術(shù)、衛星定位技術(shù)、數據通信技術(shù)、電子控制技術(shù)以及計算機技術(shù)等有機整合，以衛星定位數據、車(chē)輛實(shí)時(shí)運行工況數據、車(chē)內外視頻數據為信息源，采用的分布式計算技術(shù)及開(kāi)放式架構設計，將功能軟件化，整合車(chē)載服務(wù)的各種資源，綜合運用于車(chē)輛安全信息服務(wù)及管理體系當中。
具體而言，智能化項目由兩部分組成，其一是研制開(kāi)發(fā)工作，其二是應用示范推廣工作。其中，研制開(kāi)發(fā)工作包括三個(gè)系統、一個(gè)產(chǎn)品、兩個(gè)平臺的研制開(kāi)發(fā)，分別是基于北斗衛星的汽車(chē)定位系統、汽車(chē)行駛工況采集系統、汽車(chē)行駛視頻信息采集系統、汽車(chē)行駛安全信息整合嵌入式系統終端、汽車(chē)安全綜合信息服務(wù)平臺與SIH 產(chǎn)品全生命周期信息監測管理服務(wù)平臺。
而應用示范推廣工作包括汽車(chē)安全綜合信息服務(wù)中心、SIH 產(chǎn)品全生命周期信息監測管理服務(wù)中心建設和兩個(gè)應用示范點(diǎn)車(chē)載終端安裝部署。
通過(guò)內部車(chē)身網(wǎng)絡(luò )對車(chē)輛的行駛參數進(jìn)行采集、處理，使用無(wú)線(xiàn)接入技術(shù)與遠程管理中心實(shí)現有效的數據交互存儲，提供位置信息服務(wù)、安全閾值報警、故障信息診斷、車(chē)輛缺陷分析、綜合車(chē)況評估、事故事后佐證、遠程信息服務(wù)、全生命周期管理等功能。從而建立起一種具有自主知識產(chǎn)權的、大范圍全方位發(fā)揮作用的、實(shí)時(shí)、準確、高效的車(chē)輛綜合信息服務(wù)平臺。
2017 年，上汽紅巖公司共推出17 款重卡車(chē)型，其中，搭載第一代智能系統的國內首款互聯(lián)網(wǎng)夢(mèng)想卡車(chē)一經(jīng)推出，備受市場(chǎng)追捧。
上汽紅巖的互聯(lián)網(wǎng)夢(mèng)想卡車(chē)搭載的語(yǔ)音助手“小紅”和司機手機聯(lián)通后，可直接在卡車(chē)顯示屏上展開(kāi)語(yǔ)音對話(huà)，撥打電話(huà)、播放音樂(lè )、發(fā)微信語(yǔ)音等功能，而且可為司機提供車(chē)輛安全預警、運行狀態(tài)等服務(wù)，全程無(wú)需手動(dòng)操作。第二代智能系統將于年底投用，屆時(shí)將實(shí)現人臉識別系統預防司機打瞌睡、保證行駛安全。
智能轉型促發(fā)展未來(lái)將提供一站式車(chē)輛信息服務(wù)
依托智能轉型，上汽紅巖極大提升了企業(yè)品牌影響力和市場(chǎng)占有率。2017 年，上汽紅巖實(shí)現了整車(chē)銷(xiāo)量40017 輛，增幅157.9%，市場(chǎng)份額達到3.65%，行業(yè)排名第七，上升1 位。
當年，該公司取得多個(gè)“全國第一”：行業(yè)銷(xiāo)量增幅第一，全國大馬力卡車(chē)排行第一，城市渣土車(chē)市場(chǎng)占有率35%，行業(yè)排名第一，中置軸轎運車(chē)與中置軸貨運列車(chē)市場(chǎng)占有率80%，行業(yè)均排名第一。
在剛剛過(guò)去的2018 年5 月，上汽紅巖單月銷(xiāo)量首次突破7000 輛。而在此前的1-4 月，上汽紅巖以銷(xiāo)車(chē)2.19 萬(wàn)輛，同比增幅83%的成績(jì)，穩居重卡行業(yè)第六。
受到智能制造的激勵，上汽紅巖確定了今年全年銷(xiāo)量目標6 萬(wàn)輛，市場(chǎng)占有率6% 以及重卡行業(yè)排名第六的目標。
除了現有的喜人銷(xiāo)量，上汽紅巖實(shí)施的智能化項目已有包括系統數據庫、系統平臺、國家專(zhuān)利和軟件著(zhù)作權等成果。
未來(lái)，上汽紅巖將繼續整合起行車(chē)過(guò)程中各種安全相關(guān)數據和信息，分別面向汽車(chē)生產(chǎn)廠(chǎng)商、車(chē)輛行駛安全信息服務(wù)提供商、用戶(hù)、以及設備后裝商家，提供了不同的業(yè)務(wù)模式，為汽車(chē)生產(chǎn)廠(chǎng)、車(chē)主、駕駛員、汽車(chē)服務(wù)商、車(chē)貸金融機構、保險公司等對象的需求提供信息支撐和一站式服務(wù)能力，降低車(chē)載信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈整體成本與整合難度，同時(shí)，也降低了行車(chē)安全信息服務(wù)建設的成本。
隨著(zhù)項目進(jìn)程的逐步深入，將快速覆蓋同行業(yè)的其他車(chē)輛生產(chǎn)廠(chǎng)，可以為政府、企業(yè)和司機各類(lèi)用戶(hù)提供多方面的服務(wù)，有利于提升汽車(chē)生產(chǎn)廠(chǎng)家的產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值，提升政府及相關(guān)企業(yè)對道路交通安全的管理服務(wù)能力，項目直接經(jīng)濟收益巨大。
同時(shí)，項目對我國衛星定位應用領(lǐng)域推廣北斗系統并逐步替代GPS 系統有著(zhù)重要推進(jìn)作用，可以推動(dòng)我國自主衛星導航應用產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。
發(fā)力大數據建設三階段提升核心競爭力
隨著(zhù)云時(shí)代的來(lái)臨，大數據也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。數據是企業(yè)核心競爭力，也是公司的軟實(shí)力。為加強業(yè)務(wù)協(xié)作能力，實(shí)現數據共享，改善數據質(zhì)量，促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng )新，上汽紅巖自2014 年開(kāi)始在大數據方面進(jìn)行建設，并擬定分三個(gè)階段進(jìn)行。
第一個(gè)階段是建設數據倉庫。建設數據倉庫并通過(guò)ETL 工具實(shí)現企業(yè)ERP 系統、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、經(jīng)銷(xiāo)商管理系統、物流執行系統等各個(gè)業(yè)務(wù)系統的結構化數據整合和數據質(zhì)量改進(jìn)，解決數據不可聯(lián)，數據不可用，數據不可信的幾大問(wèn)題，提高數據的共享能力和分析計算能力。
方案采用兼容各種主流數據庫的ETL 工具，對源數據庫進(jìn)行日志分析，實(shí)現數據增量實(shí)時(shí)捕獲的能力同時(shí)對部份數據進(jìn)行清洗以改進(jìn)數據質(zhì)量，并且最大程度地減少對源系統的性能影響。同時(shí)，該方案在業(yè)界率先采用了列式存儲數據倉庫，依靠高度的壓縮比，提高了數據存儲量，目前該數據倉庫以實(shí)際占用不到5T 的空間存儲了源系統超過(guò) 20T 的業(yè)務(wù)數據，大大降低了公司存儲成本，同時(shí)提高數據讀取速度。
依靠列存儲的優(yōu)勢，數據倉庫大大的提高了數據的分析計算能力，特別是針對多張數據量級達千萬(wàn)以上的組合查詢(xún)中，相同計算邏輯平均運行速度提高近100 倍，以前在源系統中需要運行10 小時(shí)以上的分析結果，在數據倉庫中均可在10 分鐘內可計算完成。目前，本階段已于2016 年完成，效果顯著(zhù)，為后續分析打下了堅實(shí)的基礎。
在業(yè)務(wù)分析階段，上汽紅巖依靠數據資源為公司管理層掌握公司營(yíng)運現狀，提供決策依據，同時(shí)為業(yè)務(wù)部門(mén)提供業(yè)務(wù)分析，以促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng )新，提高公司產(chǎn)銷(xiāo)能力，降低公司運營(yíng)成本，促進(jìn)新產(chǎn)品精準開(kāi)發(fā)，提高產(chǎn)品質(zhì)量和用戶(hù)滿(mǎn)意程度，降低公司金融業(yè)務(wù)風(fēng)險，加強公司的核心競爭能力。該階段計劃在2018 年完成。
第三個(gè)階段為數據湖階段，建設基于Hadoop 的數據湖平臺，實(shí)現數據存儲和計算能力的橫向無(wú)限擴展。目前公司已成功實(shí)施車(chē)聯(lián)網(wǎng)，采集了車(chē)輛位置和主要傳感器數據。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)不斷的高速發(fā)展，和車(chē)輛智能化的發(fā)展趨勢，未來(lái)車(chē)輛將大量增加傳感器設置，屆時(shí)將進(jìn)一步在線(xiàn)采集各種傳感器數據和車(chē)輛狀態(tài)數據等，傳感器數據甚至包含各種聲音圖像信息，數據量將爆發(fā)增長(cháng)，預計很快將達到PB 級甚至更大的數據量。
此外，還將進(jìn)一步提高結構化數據和非結構化數據的存儲分析能力，并通過(guò)合法合規的技術(shù)手段獲取全球經(jīng)濟，國家政策，行業(yè)趨勢等更多的對企業(yè)發(fā)展至關(guān)重要的數據信息，結合公司各個(gè)業(yè)務(wù)板塊的數據，同時(shí)與現有關(guān)系型數據倉庫形成優(yōu)勢互補，并依靠機器學(xué)習技術(shù)，實(shí)現對各業(yè)務(wù)對未來(lái)的預測能力，提高各個(gè)業(yè)務(wù)的前瞻性，基于該平臺實(shí)現語(yǔ)音分析，圖像分析等非結構化信息的深度分析，并結合各傳感器采集數據對智能汽車(chē)的發(fā)展提供有效的技術(shù)支持。該階段計劃在2019 年開(kāi)始，2020 年結束。
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