——歡迎到訪(fǎng)！ 專(zhuān)業(yè)商用車(chē)網(wǎng)絡(luò )媒體 為您服務(wù)
5月14日，第七屆中德綠色物流會(huì )議在北京召開(kāi)，中國交通運輸部副部長(cháng)戴東昌、德國聯(lián)邦交通和數字基礎設施部議會(huì )國務(wù)秘書(shū)斯特凡·比爾格等領(lǐng)導，以及G7、京東、大眾、西門(mén)子、戴姆勒等中德企業(yè)代表出席了本次會(huì )議。中德雙方圍繞綠色物流最新發(fā)展政策、技術(shù)創(chuàng )新與應用、節能減排措施等議題展開(kāi)密切交流，探索推動(dòng)綠色物流協(xié)同發(fā)展。
中國交通運輸部副部長(cháng)戴東昌（右一）、德國聯(lián)邦交通和數字基礎設施部議會(huì )國務(wù)秘書(shū)斯特凡·比爾格（右二）、G7市場(chǎng)總監翁蓉蓉（左一）
隨著(zhù)現代物流的發(fā)展，如何以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據為基礎，搭建更高效的智慧物流體系，成為政府和企業(yè)推動(dòng)綠色物流發(fā)展的新命題。作為中國領(lǐng)先的智慧物聯(lián)網(wǎng)公司，G7市場(chǎng)總監翁蓉蓉從「微觀(guān)企業(yè)運營(yíng)」和「宏觀(guān)政府管理」層面，向與會(huì )嘉賓分享了G7近年來(lái)憑借物聯(lián)網(wǎng)、AI技術(shù)在綠色物流、智慧物流領(lǐng)域的探索與實(shí)踐。
物流企業(yè)降本增效是綠色物流的基本需求
成本與時(shí)效，是影響物流企業(yè)穩定運行的基本要素；降本增效，是推動(dòng)綠色物流發(fā)展的內在需求。
據G7與貝恩聯(lián)合發(fā)布的《中國公路貨運市場(chǎng)研究報告》顯示，物流企業(yè)成本構成中占比最大的就是油耗，約占總成本的30%；而在影響油耗的駕駛行為、路況、車(chē)況、油品、環(huán)境等因素中，只有駕駛行為是短時(shí)間內可以改善的主觀(guān)因素。會(huì )議上，G7向與會(huì )者介紹了在幫助物流企業(yè)降低油耗、節能減排方面G7的一些探索。
G7通過(guò)各式各樣的傳感器，可以實(shí)時(shí)感知、采集運輸全程幾乎所有的數據，如車(chē)輛位置、速度、行駛線(xiàn)路、進(jìn)出區域、停留時(shí)間、貨物溫度、貨物裝卸等。
針對物流企業(yè)較為關(guān)心的「油耗」難題，G7的傳感器不僅可以采集發(fā)動(dòng)機的運行數據、燃油、加油數據，管理者更可以及時(shí)獲取司機不良駕駛行為，如猛踩剎車(chē)、急加速等；企業(yè)還可以將司機的油耗與云端內行業(yè)平均油耗水平進(jìn)行橫向對比、量化分析，制定相應的考核制度；從「人」的角度降低油耗成本，從「數據」的角度，保障決策與管理的科學(xué)性與客觀(guān)性。
智能化、共享化運輸設備
是綠色物流的重要推動(dòng)力
在綠色物流的構成指標中，有一個(gè)必不可少的組成部分，那就是綠色物流裝備。G7一直在物聯(lián)網(wǎng)、大數據、智能設備以及人工智能技術(shù)上持續投資，依托技術(shù)來(lái)推動(dòng)卡車(chē)、掛車(chē)、新能源車(chē)等物流設備的智能化、聯(lián)網(wǎng)化以及共享化。
G7市場(chǎng)總監翁蓉蓉在第七屆中德綠色物流會(huì )議上做主題發(fā)言
在城市污染、交通和物流成本多重壓力下，新能源車(chē)作為綠色運輸裝備的典型代表，因低碳、環(huán)保等優(yōu)勢方興未艾。作為一家以技術(shù)見(jiàn)長(cháng)的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，翁蓉蓉在會(huì )上介紹了G7在新能源車(chē)的資產(chǎn)管理的最新進(jìn)展?；趯Α鸽姵?、電機、電控」的三電數據信息管理，G7為新能源車(chē)輛管理提供了綜合性的解決方案，從技術(shù)的角度，為新能源車(chē)行業(yè)的發(fā)展提供更多支持。
智慧物聯(lián)網(wǎng)
助力政府綠色物流項目落地實(shí)踐
G7「物聯(lián)網(wǎng)+AI」技術(shù)的應用，不僅能夠幫助企業(yè)的運營(yíng)更加環(huán)保、高效，也協(xié)助政府在物流規劃和管理上向著(zhù)綠色物流邁進(jìn)。
基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)，G7為成都共同配送體系的管理提供了大數據基礎，包括各物流發(fā)展區分布及實(shí)時(shí)進(jìn)出情況監管、車(chē)輛動(dòng)態(tài)監控（速度、里程、溫度、車(chē)輛停留等）、車(chē)流量動(dòng)態(tài)熱力分布、冷鏈?；炔煌?lèi)型貨品流通軌跡、各環(huán)線(xiàn)負荷分析、試點(diǎn)企業(yè)效率和規范性評價(jià)等。
G7市場(chǎng)總監翁蓉蓉（左二）向德國聯(lián)邦交通和數字基礎設施部議會(huì )國務(wù)秘書(shū)斯特凡·比爾格先生（左三）、中國交通運輸部副部長(cháng)戴東昌先生（右一）介紹G7參與的成都共同配送項目
城市配送作為物流鏈條最后一公里，對于配送時(shí)效、配載率具有極高的要求，如何在最短的時(shí)間內、用最優(yōu)的路線(xiàn)，實(shí)現更多貨物的配送？配送路徑的選擇、規劃是關(guān)鍵。
G7通過(guò)蟻群算法等人工智能算法，指導物流路徑優(yōu)化，有效調度運力，減少迂回運輸、重復運輸，提高效率。融入了G7的「物聯(lián)網(wǎng)+AI」技術(shù)的城市共同配送體系，不僅能夠提高城市配送效率，更可以促進(jìn)車(chē)輛的節能減排，減少物流活動(dòng)對環(huán)境帶來(lái)的壓力。
未來(lái)，G7希望依托物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)，借助更多的物流黑科技，助力綠色物流發(fā)展。
